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Experiencia Digital del Cliente

Automatización inteligente: combinación de RPA e IA para brindar una experiencia agradable al cliente

La automatización robótica de procesos (RPA) en la industria de la conectividad se ha aprovechado principalmente para la automatización de procesos backend. Pero al integrar RPA con inteligencia artificial (IA), los proveedores de servicios pueden ampliar sus horizontes a iniciativas digitales de atención al cliente. La implementación de una plataforma RPA habilitada para IA ayudaría a los proveedores de servicios a brindar experiencias agradables a millones de clientes.

El siguiente vídeo muestra cómo cualquier proveedor de servicios puede integrar el procesamiento del lenguaje natural, asistentes virtuales y herramientas de diagnóstico con soluciones RPA para brindar atención al cliente digital omnicanal. Los beneficios de la automatización inteligente incluyen una reducción del 50-60% en las visitas a la tienda, un aumento del 10-15% en NPS y ahorros de costos en millones.


La plataforma RPA habilitada para IA ayudará a los proveedores de servicios a brindar experiencias agradables a millones de clientes.

Contenido original-Información del Video: Brindar una experiencia agradable al cliente mediante la automatización robótica de procesos y la atención digital habilitadas para IA.

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NUBE 

No dejes que la gestión de infraestructura te nuble la mente

Implementar infraestructura como código (IaC) para reducir el tiempo de aprovisionamiento en un 65 %

Las infraestructuras de TI generalmente se imaginan como grandes salas con enormes servidores y sistemas conectados con una red de cables. El aprovisionamiento de esta infraestructura siempre ha sido un proceso manual para los proveedores de servicios en la industria de la conectividad, lo que genera muchos problemas de precisión y coherencia. La llegada de la computación en la nube ayudó a abordar la mayoría de estos problemas. Sin embargo, persistieron los problemas de coherencia de la configuración, escalabilidad manual y costos. Además, implementar soluciones de infraestructura complejas requiere un esfuerzo considerable por parte de los arquitectos de la nube. Estos esfuerzos no son fáciles de repetir ni modificar de una sola vez.

Para superar estos desafíos, los proveedores de servicios pueden implementar una metodología de infraestructura como código (IaC) de DevOps , que ayuda a automatizar las tareas de aprovisionamiento manuales propensas a errores. Permite a los proveedores de servicios definir la infraestructura del estado final, las configuraciones de las aplicaciones y las políticas de escalado de forma codificada. Esto, a su vez, reduce significativamente la dependencia de los arquitectos de la nube y el tiempo de aprovisionamiento.


La infraestructura como código (IaC) ayuda a los proveedores de servicios a definir la infraestructura de la nube, las configuraciones de las aplicaciones y las políticas de escalado de forma codificada.

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AGILIDAD DE TI

Eliminación de las visitas de camiones evitables para ahorrar costos y mejorar la satisfacción del cliente

Aproveche el análisis estadístico y el optimizador de asistencia técnica para mejorar la eficiencia del servicio de campo

Los recorridos de camiones son una parte integral de las operaciones de servicio de campo. Se refiere a cualquier situación en la que se envía un técnico para resolver un problema. Pero a menudo, se envía a un técnico de campo a un trabajo que es de naturaleza temporal o que puede resolverse en menos de cinco minutos con una solución rápida. Situaciones como estas se han convertido en un gran problema para las organizaciones de servicios.

Un desafío peculiar al que se enfrentan la mayoría de los proveedores de servicios es que el 25% de los desplazamientos de camiones de su flota se consideran sin valor añadido (NVA) o evitables, lo que cuesta millones cada año. El proceso de creación de citas para el traslado de personal y las actividades de seguimiento posteriores todavía implica mucho trabajo manual. Los representantes de servicio al cliente (CSR) crean órdenes de trabajo manualmente sin una evaluación exhaustiva, lo que resulta en visitas de camiones evitables o sin valor agregado.

Los proveedores de servicios deben adoptar un enfoque probado para abordar los problemas de ineficiencia del desplazamiento de camiones. Transforme los procesos de gestión de servicios de campo utilizando técnicas como:

  • Optimización de la rotación de camiones de servicio : filtra las rotaciones de camiones de NVA y actualiza los registros de trabajo en el sistema CRM. Solo las órdenes de trabajo que no cumplan con los criterios del filtro comercial resultarán en traslados de camiones.
  • Principio de Pareto y análisis de correlación : utiliza análisis para identificar las causas principales de los desplazamientos de camiones del NVA.


El 25% de los desplazamientos de camiones de la flota de un proveedor de servicios se consideran sin valor añadido (NVA) o evitables, por lo que cuestan millones cada año.

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AGILIDAD DE TI

Reparar el proceso de despacho roto para mejorar el servicio de campo

La inteligencia de ubicación adicional puede permitir operaciones de despacho eficientes y reducir el tiempo de resolución de problemas en un 45 %.

La mayoría de los proveedores de servicios están luchando con el creciente costo del servicio de campo debido al aumento de los despachos repetidos y al mayor tiempo de resolución de problemas. Se necesita más tiempo para reparar el hardware defectuoso, lo que afecta la experiencia del cliente y genera una mayor probabilidad de abandono. De acuerdo con  forrester , el 73% de los clientes considera que el tiempo es el punto más crítico de atención al cliente.

La información sobre repuestos es fundamental para programar un envío eficiente para las actividades de reparación. No sólo importa la entrega correcta de repuestos, sino también que la entrega llegue al lugar correcto en el momento correcto. Hacer esto bien la primera vez es difícil, ya que el enfoque manual actual es propenso a errores e ineficiente sin ningún tipo de automatización. Con una gran brecha entre la disponibilidad de repuestos y los requisitos in situ, existe un alto grado de imprevisibilidad.

Figura: Pasos seguidos en la operación de servicio de campo que muestra la importancia de la información de repuesto

Para proporcionar un envío eficiente, es fundamental garantizar que las piezas de repuesto adecuadas estén disponibles y se envíen desde el almacén más cercano a través de la ruta más optimizada. La estructura Spare-Location Intelligence  (inteligencia de localización de repuestos)  permite a los proveedores de servicios obtener disponibilidad de repuestos en tiempo real en todas las ubicaciones del almacén y la ruta más optimizada para acceder a ellos.


La estructura Spare-Location Intelligence (inteligencia de localización de repuestos) pe permite a los proveedores de servicios obtener disponibilidad de repuestos en tiempo real en todas las ubicaciones del almacén.

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NUBE 

Observabilidad: mirar más allá del monitoreo tradicional

Obtenga información crítica sobre el rendimiento de los complejos entornos nativos de la nube actuales.​

A medida que las empresas hacen la transición hacia una arquitectura de microservicios de múltiples capas y aplicaciones nativas de la nube, a menudo tienen dificultades para ganar granularidad con las herramientas de monitoreo tradicionales. En el método tradicional, los equipos utilizan herramientas independientes para monitorear los registros, métricas, eventos y rendimiento, lo que dificulta el análisis unificado. Las herramientas de monitoreo no brindan la opción de profundizar y correlacionar problemas entre la infraestructura, el rendimiento de las aplicaciones y el comportamiento del usuario. Los equipos suelen utilizar registros para depurar y optimizar el rendimiento, lo que lleva mucho tiempo. Los paneles estáticos con umbrales generados por humanos no se escalan ni se ajustan automáticamente al entorno de la nube. Dado que miles de servicios nativos de la nube se implementan en una sola máquina virtual en un momento dado, el monitoreo se ha vuelto engorroso. Además, la monitorización convencional se basa en alertar únicamente de escenarios de problemas conocidos. No hay visibilidad de lo desconocido: problemas únicos que nunca han ocurrido en el pasado y no se pueden descubrir a través de paneles de control.

Las empresas necesitan hacer que su negocio digital sea observable de manera que sea más fácil de entender, controlar y solucionar. Por lo tanto, deben mirar más allá del seguimiento tradicional. Con la observabilidad, las empresas pueden obtener información crítica sobre entornos complejos nativos de la nube. La observabilidad permite un descubrimiento y solución de problemas proactivos y más rápidos, proporcionando una visibilidad más profunda sobre los problemas y lo que puede haberlos causado.


Con la observabilidad, las empresas pueden obtener información crítica sobre entornos complejos nativos de la nube.