SUCCESS STORIES / Excelencia operativa

La inteligencia artificial puede dirigir los recursos hacia el servicio a los clientes y alejarlos del desperdicio

Cómo la tecnología ayudó a predecir y prevenir visitas de campo costosas e innecesarias. Y resuelva los problemas genuinos de los clientes con mayor rapidez

Background

En el mundo acelerado de hoy, las empresas deben tener la capacidad de brindar soporte proactivo antes de que el cliente plantee un problema. Ese escenario no está del todo en el futuro.

Una de las formas en que las empresas de telecomunicaciones, por ejemplo, pueden crear clientes satisfechos es optimizando la forma en que manejan las llamadas de los clientes. Si pudieran diagnosticar problemas de forma proactiva y resolverlos de forma remota, podrían evitar muchas quejas de los clientes y un gran número de visitas innecesarias a los técnicos de campo.

Evitar visitas de campo innecesarias a los clientes también significa mejorar la experiencia de otros clientes que necesitan una visita de campo. ¡La intervención humana es costosa!

Las empresas se esfuerzan por visualizar todas las partes móviles involucradas en la resolución efectiva de las quejas de los clientes a escala. Esta opacidad conduce a un despilfarro de recursos. En última instancia, el cliente final sufre.

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REDUCCIÓN DEL60% DE VISITAS INNECESARIAS DE TÉCNICOS

$61.7 MILLONES AHORRADOS ANUALMENTE

36K DESPACHOS DE TÉCNICOS AHORRADOS AL MES

MEJORA 2VECES EN LA EFICIENCIA DE LA TOMA DE DECISIONES DEL TÉCNICO DE CAMPO

Client Situation

Un proveedor de servicios de telecomunicaciones líder en América del Norte se enfrentaba exactamente a un problema de este tipo. Las evaluaciones inadecuadas de la gravedad de las solicitudes de servicio y las visitas de campo no organizadas dieron lugar a envíos redundantes de técnicos. Era un problema de doble filo: pérdida de tiempo del técnico y más tiempo para resolver problemas genuinos de los clientes.

El cliente tenía la reputación de ser una marca confiable para hogares, pequeñas empresas y empresas, que suministraba Internet, teléfono y TV. Esta reputación estaba ahora en juego.

Nuestra solución permitió a nuestro cliente reformar sus operaciones de servicio de campo. La eficiencia es valiosa; Pero cuando una empresa piensa en eliminar el desperdicio, ahorra más que costos; También salva la reputación.

Diagnosis

Nuestro cliente no se dio cuenta de que su proceso de envío de técnicos implicaba innecesariamente muchas intervenciones humanas. Los representantes de servicio al cliente (CSR) creaban manualmente órdenes de trabajo. No disponían de información adecuada para evaluar la necesidad de realizar una visita sobre el terreno. Hay mucho margen de mejora, desde la tramitación de las solicitudes hasta las actividades de seguimiento.

Prodapt utilizó el análisis estadístico de datos para conocer las causas que no requirieron la visita de un técnico, también conocidas como despachos no productivos (NPD). Clasificamos los NPD en tres categorías: no se encontraron problemas, reparación remota e interrupciones masivas.

Solving It

Así es como pusimos en acción nuestro marco de inteligencia y nuestro equipo de detección inteligente: El volumen, la complejidad y el ruido de las quejas de los clientes generan una cantidad asombrosa de puntos de datos. El monitoreo humano es abrumador, junto con un enfoque reactivo y de "silla giratoria", ¡un punto de quiebre está cerca!

La inteligencia artificial es una respuesta a esta situación. Puede prosperar con grandes cantidades de datos, clasificar la complejidad y el ruido en señales claras. Su precisión predictiva rivaliza con el mejor juicio humano con el tiempo, pero a una velocidad varias veces mayor y una fracción del costo.

Implementamos un marco inteligente impulsado por IA/ML para predecir los envíos improductivos. El modelo inteligente clasificó los fallos en función de la naturaleza del problema. A continuación, identificó las ubicaciones de los fallos para obtener resoluciones rápidas. Además, diagnosticó el problema y recomendó un conjunto de acciones para resolverlo.

Nuestro equipo de selección inteligente utilizó una herramienta de calificación integral para identificar información oculta y envíos redundantes de manera proactiva. La herramienta aprovechó los KPI empresariales y las métricas de rendimiento para facilitar el análisis de los envíos. A continuación, permitió al equipo de operaciones tomar decisiones más inteligentes en tiempo real.

El cliente redujo la mayoría de sus envíos técnicos innecesarios a través de nuestro marco de operaciones de campo y red impulsado por IA. Ahorraron 61,7 millones de dólares anuales y duplicaron la eficiencia de las decisiones de los técnicos de campo.

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