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REDES INTENSIVAS EN SOFTWARE

Tomar decisiones de inversión en redes más inteligentes

Cree una estructura de planificación de capacidad de red de código abierto para acelerar las decisiones de red 3 veces

La complejidad de la red de los proveedores de servicios en la industria de la conectividad es cada vez mayor. La introducción de 5G además de las redes 2G y 3G heredadas, junto con las crecientes expectativas de los clientes, impone una enorme presión a los proveedores de servicios. A menudo tienen problemas con redes complejas, datos diferentes y una visualización ineficiente de los inventarios, lo que afecta la planificación de la capacidad de la red. Algunos de los principales desafíos en la planificación de la capacidad de la red convencional son:

  • Ineficiencias crecientes en la planificación de redes debido a las rápidas expansiones de la red y a las redes complejas
  • Dificultad para visualizar y monitorear las redes y sus componentes debido a la rápida expansión de las redes.
  • Dificultad para consolidar datos, ya que los datos del inventario de red del proveedor de servicios están dispersos y se recuperan de diferentes tipos de equipos de red del proveedor.
  • Mayores costos de licencia, hardware y personalización para los proveedores de servicios que utilizan productos COTS para la visualización de la red.

Estos desafíos impactan las operaciones del proveedor de servicios, lo que lleva a una planificación ineficaz de la capacidad de la red, retrasos en el diseño e implementación de nuevas redes y una utilización ineficiente de la red y los recursos.

Si bien muchos proveedores de servicios dependen de los productos COTS para abordar estos desafíos en el proceso unificado de visualización y planificación de capacidad, se recomienda considerar un enfoque de código abierto que permita una planificación de capacidad eficiente y rentable.

Fig. Cree una estructura de código abierto para facilitar y acelerar las decisiones de planificación de la capacidad de la red.


La introducción de 5G además de las redes 2G y 3G heredadas, junto con las crecientes expectativas de los clientes, impone una enorme presión sobre los proveedores de servicios.

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REDES INTENSIVAS EN SOFTWARE

Construyendo una cabina de red de 360°

Implemente una solución de visualización de red inteligente impulsada por la tecnología Graph para brindar información sobre la red más rápidamente.

Debido a la rápida expansión de la red, los principales proveedores de servicios en la industria de la conectividad enfrentan un desafío crítico con el aumento de silos de datos en su ecosistema. Como resultado, los datos de la red están dispersos en una variedad de sistemas aislados e inconexos. Esto dificulta la obtención de conocimientos a partir de datos recopilados en diversos activos. Se deben integrar varios sistemas desconectados que constan de integraciones e interfaces imposibles de rastrear para obtener una visión integral del enorme conjunto de datos. Como resultado, los proveedores de servicios enfrentan una utilización ineficiente de la red y los recursos, demoras en el despliegue de nuevos diseños de red y una solución ineficaz de los problemas de la red.

Existe la necesidad de que los proveedores de servicios en la industria de la conectividad creen una visualización de red de 360° en tiempo real para impulsar la toma de decisiones inteligentes. La mayoría de los proveedores de servicios han comenzado a implementar bases de datos Graph para abordar el problema de los silos de datos y las irregularidades de la información en la gestión de la red. Para ser eficaces, los proveedores de servicios deben desarrollar estrategias de ingesta de datos tanto ascendentes como descendentes. En esta perspectiva, exploramos estos dos componentes clave en profundidad e identificamos las capacidades clave necesarias para construirlos de manera efectiva. La incorporación del enfoque de visualización de red en tiempo real de 360° puede crear una vista convergente e inteligente de la red. En el mercado de la conectividad, ayuda a satisfacer las crecientes demandas de planificación de redes, operaciones de redes (NOC) y diversas comunidades de usuarios.


Elimine los silos de datos y los desafíos de irregularidad en la gestión de la red y acelere la implementación del diseño en un 33 %.

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AGILIDAD DE TI

Logre objetivos de seguridad rápidamente con la gestión automatizada de vulnerabilidades

Reduzca el tiempo necesario para solucionar las vulnerabilidades de seguridad en un 50 % con las mejores prácticas de análisis de vulnerabilidades.

Los ciberataques aumentan cada día y ya son el tercer riesgo mundial, según el foro Económico Mundial.. Telecomunicaciones móviles de GSMA Informe sobre el panorama de amenazas a la seguridad de 2019 dice, “hubo un aumento del 55% en las infracciones causadas por vulnerabilidades del software de código abierto”.

Abordar las vulnerabilidades de seguridad es una prioridad absoluta para los proveedores de servicios en la industria de la conectividad porque un ciberataque podría interrumpir los servicios de millones de clientes, afectar la confianza de los clientes y deteriorar la marca y la reputación del proveedor de servicios. Para lograr los objetivos de seguridad requeridos, los proveedores de servicios deben adoptar un enfoque estructurado para la gestión de vulnerabilidades. La gestión de vulnerabilidades, que es el proceso de encontrar, evaluar, remediar y mitigar las debilidades de seguridad de activos conocidos, brinda a los proveedores de servicios la capacidad de evaluar el estado y el riesgo de hardware/software desconocido.

Dependiendo del tamaño de la infraestructura del proveedor de servicios y del estado de la base de datos de gestión de configuración (CMDB), encontrar al propietario responsable de los activos puede ser una tarea muy desafiante y engorrosa, lo que resulta en plazos de entrega de hasta muchas semanas. Por lo tanto, la gestión de vulnerabilidades debe incluir automatización para descubrir nuevas vulnerabilidades, realizar evaluaciones de riesgos y asignarlas al equipo adecuado para una resolución rápida.


Abordar rápidamente las vulnerabilidades de seguridad es una prioridad absoluta para los proveedores de servicios, ya que un ciberataque exitoso puede esencialmente interrumpir el servicio de millones de clientes.

Figura: Pasos seguidos en la operación de servicio de campo que muestra la importancia de la información de repuesto

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AGILIDAD DE TI

Atraiga y retenga clientes con una cobertura de servicio de banda ancha mejorada

Aproveche una estructura de servicio unificado para mejorar la calificación del servicio

Hoy en día, la mayoría de los proveedores de servicios en la industria de la conectividad enfrentan el desafío de determinar la disponibilidad del servicio para diferentes direcciones de clientes, ya que es engorroso y requiere mucho tiempo. La calificación ineficaz del servicio de banda ancha da como resultado una mala experiencia de los clientes existentes y la incapacidad de servicio de los nuevos clientes. Por lo tanto, los proveedores de servicios deben centrarse en mejorar la capacidad de servicio para retener y ampliar la base de clientes. Los principales factores que contribuyen a una calificación ineficaz del servicio incluyen:

  • Falta de soporte para múltiples tecnologías (p. ej.) Cobre, Fibra, IPTV, Cable, Fijo Inalámbrico
  • Falta de agilidad para adaptarse a las necesidades en tiempo real del cliente.
  • Sin repositorios de direcciones y servicios estándar
  • Medición inexacta de la longitud del bucle, lo que resulta en una oferta de servicios reducida

Los proveedores de servicios pueden aprovechar una estructura de servicio unificado para superar estos desafíos y mejorar la capacidad de servicio de los clientes. Ayuda a responder rápidamente a las solicitudes de los clientes con interacciones mejoradas con los clientes y respuestas en tiempo real para consultas de calificación de servicios. Además, ayuda a mejorar la cobertura general de calificación de banda ancha y la experiencia del cliente.


La calificación ineficaz del servicio de banda ancha da como resultado una mala experiencia de los clientes existentes y la incapacidad de servicio de los nuevos clientes.

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AGILIDAD DE TI

Cierre la brecha en el inventario de la red para mejorar el servicio al cliente

Aproveche una estrategia de solución basada en RPA para abordar las imprecisiones de los datos de inventario y tener una mejor visión de su red.

El inventario de red es la piedra angular de cualquier proveedor de servicios. Para ofrecer servicios de red fluidos, los activos y la infraestructura (computadoras, enrutadores, servidores, etc.) son imprescindibles. Y el inventario disponible con un operador determina el tipo, la calidad y la capacidad de cualquier servicio que ofrezca. Por lo tanto, estos activos son cruciales ya que los proveedores de servicios en la industria de la conectividad no pueden operar sin ellos.

Sin embargo, los proveedores de servicios enfrentan varios desafíos a la hora de gestionar la integridad y precisión de los datos del inventario. Los problemas con los datos de inventario surgen principalmente debido a errores humanos cometidos por ingenieros de campo, múltiples fuentes de verdad como resultado de fusiones y adquisiciones y formatos de almacenamiento de datos no digitales. Estos problemas eventualmente aumentan el tiempo de entrega para nuevas instalaciones/reparaciones, grandes volúmenes de llamadas de técnicos de campo al servicio de atención al cliente, frecuentes fallas en el aprovisionamiento, etc.

Los proveedores de servicios deben adoptar un enfoque de solución holístico para abordar los principales desafíos que les impiden gestionar eficazmente los problemas de integridad de los datos del inventario de la red. Los proyectos de conciliación manual de datos están demostrando ser ineficaces porque requieren mucha mano de obra, mucho tiempo y no pueden manejar entornos de red que cambian rápidamente. Adopte una estructura de conciliación de inventario automatizado basado en RPA para acelerar los programas de integridad de datos y mejorar el servicio.

Figura 1: Estructura de conciliación de inventario automatizado basado en RPA


Los sistemas de inventario de red de los proveedores de servicios suelen estar desincronizados entre un 20% y un 30% con el estado físico y lógico de la red. Una estructura de conciliación de inventario automatizado basado en RPA puede acelerar los programas de integridad de datos.

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AGILIDAD DE TI

Eliminación de las visitas de camiones evitables para ahorrar costos y mejorar la satisfacción del cliente

Aproveche el análisis estadístico y el optimizador de asistencia técnica para mejorar la eficiencia del servicio de campo

Los recorridos de camiones son una parte integral de las operaciones de servicio de campo. Se refiere a cualquier situación en la que se envía un técnico para resolver un problema. Pero a menudo, se envía a un técnico de campo a un trabajo que es de naturaleza temporal o que puede resolverse en menos de cinco minutos con una solución rápida. Situaciones como estas se han convertido en un gran problema para las organizaciones de servicios.

Un desafío peculiar al que se enfrentan la mayoría de los proveedores de servicios es que el 25% de los desplazamientos de camiones de su flota se consideran sin valor añadido (NVA) o evitables, lo que cuesta millones cada año. El proceso de creación de citas para el traslado de personal y las actividades de seguimiento posteriores todavía implica mucho trabajo manual. Los representantes de servicio al cliente (CSR) crean órdenes de trabajo manualmente sin una evaluación exhaustiva, lo que resulta en visitas de camiones evitables o sin valor agregado.

Los proveedores de servicios deben adoptar un enfoque probado para abordar los problemas de ineficiencia del desplazamiento de camiones. Transforme los procesos de gestión de servicios de campo utilizando técnicas como:

  • Optimización de la rotación de camiones de servicio : filtra las rotaciones de camiones de NVA y actualiza los registros de trabajo en el sistema CRM. Solo las órdenes de trabajo que no cumplan con los criterios del filtro comercial resultarán en traslados de camiones.
  • Principio de Pareto y análisis de correlación : utiliza análisis para identificar las causas principales de los desplazamientos de camiones del NVA.


El 25% de los desplazamientos de camiones de la flota de un proveedor de servicios se consideran sin valor añadido (NVA) o evitables, por lo que cuestan millones cada año.

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AGILIDAD DE TI

Reparar el proceso de despacho roto para mejorar el servicio de campo

La inteligencia de ubicación adicional puede permitir operaciones de despacho eficientes y reducir el tiempo de resolución de problemas en un 45 %.

La mayoría de los proveedores de servicios están luchando con el creciente costo del servicio de campo debido al aumento de los despachos repetidos y al mayor tiempo de resolución de problemas. Se necesita más tiempo para reparar el hardware defectuoso, lo que afecta la experiencia del cliente y genera una mayor probabilidad de abandono. De acuerdo con  forrester , el 73% de los clientes considera que el tiempo es el punto más crítico de atención al cliente.

La información sobre repuestos es fundamental para programar un envío eficiente para las actividades de reparación. No sólo importa la entrega correcta de repuestos, sino también que la entrega llegue al lugar correcto en el momento correcto. Hacer esto bien la primera vez es difícil, ya que el enfoque manual actual es propenso a errores e ineficiente sin ningún tipo de automatización. Con una gran brecha entre la disponibilidad de repuestos y los requisitos in situ, existe un alto grado de imprevisibilidad.

Figura: Pasos seguidos en la operación de servicio de campo que muestra la importancia de la información de repuesto

Para proporcionar un envío eficiente, es fundamental garantizar que las piezas de repuesto adecuadas estén disponibles y se envíen desde el almacén más cercano a través de la ruta más optimizada. La estructura Spare-Location Intelligence  (inteligencia de localización de repuestos)  permite a los proveedores de servicios obtener disponibilidad de repuestos en tiempo real en todas las ubicaciones del almacén y la ruta más optimizada para acceder a ellos.


La estructura Spare-Location Intelligence (inteligencia de localización de repuestos) pe permite a los proveedores de servicios obtener disponibilidad de repuestos en tiempo real en todas las ubicaciones del almacén.

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NUBE 

¿Qué debería considerar una empresa al adoptar o expandir rápidamente su estrategia de múltiples nubes?

La nube existe desde 2006, cuando Amazon Web Services (AWS) anunció por primera vez sus servicios en la nube para clientes empresariales. Dos años más tarde, Google lanzó App Engine, seguido de Alibaba y los servicios Azure de Microsoft. La incorporación más reciente a la lista de proveedores de servicios de nube pública es OCI (Oracle Cloud Infrastructure).

Según el Cuadrante Mágico de Gartner 2021, AWS es el líder del mercado, seguido por Microsoft Azure y Google Cloud Platform en la segunda y tercera posición, respectivamente. A medida que la tecnología de la nube evoluciona, también lo hacen los requisitos de los clientes. Hoy en día, la adopción de la nube es una de las principales prioridades entre los ejecutivos de alta dirección. La pandemia de Covid-19 aceleró aún más la necesidad de adoptar la nube, ya que la digitalización ya no es una opción para las organizaciones sino un mandato. A medida que la pandemia se acerca a su fin, se produce un aumento en la demanda de servicios en la nube a medida que la mayoría de las empresas los aprovechan cada vez más. Como resultado, las empresas no dedican suficiente tiempo a la evaluación “correcta” de la carga de trabajo. Existe la posibilidad de que las empresas se vean afectadas debido a este cambio repentino a la nube y eventualmente tengan que salir o cambiar a otro Hyperscaler (Hiperescalador) en una etapa posterior.

Según informe de Gartner, el 81% de los encuestados dijeron que actualmente trabajan con dos o más proveedores de nube pública. Significa que la nube múltiple es el futuro de la computación en la nube.

1.Presencia regional : este es uno de los requisitos más comunes al seleccionar Hyperscaler. Los Hyperscalers más conocidos han ampliado su alcance global para acceder a nuevos mercados, satisfacer las demandas de los clientes existentes y cumplir con los requisitos normativos y de cumplimiento. La presencia regional tiene un fuerte impacto ya que las empresas preferirían estar más cerca de sus clientes, cumplir con los requisitos de cumplimiento definidos por su país y ofrecer servicios de alto rendimiento con baja latencia. Al planificar la incorporación de otro Hyperscaler, las empresas deben asegurarse de que cumpla con todos los requisitos reglamentarios y de cumplimiento y que tenga presencia en la región local. Además, las empresas deben realizar una pequeña prueba de concepto si cambian por motivos relacionados con la latencia. Además, también deben evaluar las opciones de conectividad disponibles a través de Hyperscaler o sus socios de canal.

2.Los mejores servicios : todos los principales Hyperscalers ofrecen una enorme cartera de servicios en infraestructura, plataforma, servicios de datos e IA/ML. Sin embargo, algunos proveedores de servicios en la nube disfrutan de liderazgo en el mercado de servicios específicos. Las empresas pueden optar por cualquier Hyperscaler para infraestructura general. Sin embargo, las grandes empresas, que dependen principalmente de las tecnologías y herramientas de Microsoft, prefieren Azure, ya que pueden aprovechar el modelo de licencias de Microsoft y la facilidad de integración. Por último, GCP se convierte en el proveedor elegido entre las empresas en cuanto a servicios de IA/ML/datos. Al evaluar otro Hyperscaler, las empresas deben validar los servicios nuevos y diferentes que están disponibles con el nuevo Hyperscaler. Evalúe estos servicios para determinar su funcionalidad, limitaciones, límite de recursos y disponibilidad adecuados en la región elegida. Para un Hyperscaler, es posible que no todos los servicios estén disponibles en todas las regiones. Revise la hoja de ruta del Hyperscaler y asegúrese de que los servicios requeridos estén disponibles antes del cambio.

3.Independencia del proveedor : la dependencia de un proveedor/proveedor de la nube puede ser extremadamente perjudicial, manteniéndolo cautivo por precios no competitivos. También puede afectar su agilidad, productividad y crecimiento si un proveedor de nube no cumple con los términos del SLA comprometidos y usted no puede cambiar a otro proveedor. Optar por una estrategia de múltiples nubes al principio del viaje a la nube ayudaría a las empresas a evitar quedar atrapadas en esa dependencia de los proveedores. Hoy en día existen diferentes modelos, como usar servicios genéricos de un Hyperscaler y servicios especializados de otro y usar un Hyperscaler para la carga de trabajo de producción y otro para la recuperación ante desastres. Las empresas deben asegurarse de que las aplicaciones puedan funcionar en diferentes nubes antes de finalizar la estrategia, especialmente para aplicaciones con estado.

4.Rendimiento de la infraestructura: cada hiperescalador ha creado su entorno utilizando una tecnología de virtualización diferente llamada hipervisor. Si bien AWS utiliza el hipervisor Xen para la generación anterior y nitro para la nueva generación, Oracle Cloud Infrastructure utiliza tecnología Xen y Google Cloud Platform utiliza KVM. Además, sus servicios están alojados en la última y mejor pila de hardware. Existe la posibilidad de que algunas cargas de trabajo funcionen ligeramente mejor en un entorno que en otro debido a la sobrecarga de abstracción o al nuevo hardware subyacente. Además, algunos Hyperscalers ofrecen hardware diferente en diferentes regiones, por lo que las empresas deben evaluar esto en función de la aplicación que planean implementar en una región. Como recomendación, las empresas pueden realizar una prueba de concepto (PoC) ejecutando la misma aplicación en diferentes Hyperscalers. Esto puede requerir ejecutar la misma carga de trabajo en la nueva configuración durante un período específico y monitorearla de cerca. Intente simular el mismo caso de uso, configure alertas, aumente gradualmente el tráfico del caso de uso y supervise el comportamiento de la aplicación. Según los resultados de PoC, aloje sus aplicaciones en múltiples nubes.

5.Credibilidad de los hiperescaladores de nicho : existen opciones más allá de los principales hiperescaladores que podrían adaptarse a las necesidades de nicho empresarial. Es fundamental validar la credibilidad de estos proveedores especializados durante la fase de evaluación. Las empresas pueden hacer uso de servicios de terceros para garantizar la credibilidad del proveedor. Los analistas de la industria como Gartner, IDC, Forrester, etc. publican periódicamente informes orientados a los proveedores. Esté atento a su evaluación del Hyperscaler en Magic Quadrant, Forrester Wave, etc. El Hyperscaler debe tener una estrategia, un plan y una hoja de ruta a largo plazo.

6.Herramientas/servicios de migración : para que una empresa planee incorporar otro Hyperscaler, resulta igualmente importante seleccionar la herramienta adecuada para migrar las cargas de trabajo del sistema local a la nube o de un Hyperscaler a otro. Por este motivo, evalúe si el nuevo Hyperscaler proporciona alguna herramienta o servicio para la migración de cargas de trabajo, bases de datos y datos a su entorno.

Por ejemplo, cada Hyperscaler tiene un conjunto de herramientas para la migración de cargas de trabajo, migración de bases de datos, migración de datos, transformación de datos, etc. AWS proporcionar Servicios de migración de aplicaciones para la migración de cargas de trabajo, Servicio de migración de bases de datos de AWS para la migración de bases de datos, Sincronización de datos de AWS para la migración de datos desde las instalaciones a AWS. De manera similar, Google Cloud Platform tiene herramientas para hacer que la migración de datos y cargas de trabajo sea muy fluida. Migrar para Compute Engine para la migración de cargas de trabajo de On-Premise a GCP, AWS/Azure a GCP (Hyperscaler a otro Hyperscaler),Migrar para Anthos para la transformación de cargas de trabajo de GCE a GKE, AWS EC2/Azure VM a GKE (un Hyperscaler a otro Hyperscaler) o Servicio de transferencia de almacenamiento para la nube, etc. Asimismo, Azure tiene Azure Migrate para la migración de cargas de trabajo, Servicio de migración de bases de datos de Azure para bases de datos, etc.

7.Precios, FinOps y optimización de costos : los cargos por consumo de servicios son siempre una prioridad para un director financiero. Las empresas exploran constantemente diferentes opciones para reducir sus gastos operativos. Esperan que los Hyperscalers recomienden opciones para reducir costos, mostrar el uso granular e informar sobre desgloses del servicio. Herramientas/plataformas como CloudCheckr, CoreStack (FinOps), Flexera CMP, etc., ofrecen recomendaciones e información para optimizar costos. Estos productos/herramientas utilizan un enfoque avanzado basado en ML para los datos pasados ​​(históricos) para recomendar el siguiente curso de acción. La optimización de costos juega un papel vital a la hora de decidir la estrategia de múltiples nubes.

8.Modelo de soporte, KPI, SLA : pocas empresas también querrán agregar otro Hyperscaler, ya que el Hyperscaler disponible no puede cumplir con el SLA requerido o no ofrece KPI bien definidos. Estos son algunos parámetros medibles clave que una empresa debe discutir con su Hyperscaler antes de tomar una decisión. Ayuda a evaluar a los socios de la nube, medir el progreso del proyecto y su impacto en su negocio. Evalúe los beneficios de cada modelo de soporte disponible a través de Hyperscaler. Elija el que mejor se adapte a los requisitos de la empresa. Consulta diferentes SLA, KPI, informes mensuales/trimestrales, etc.

9.Disponibilidad de habilidades y PYME : para pasar a la nube múltiple, una empresa necesitará orientación en cada etapa, como identificar las cargas de trabajo adecuadas, los hiperescaladores adecuados, las herramientas de supervisión y gestión adecuadas, las habilidades adecuadas, etc. Tener o contratar a un experto o un integrador de sistemas (SI) que pueda asesorar, ayudar al equipo y guiarlo a través del viaje hacia la nube múltiple. Además, definir un camino para que los equipos internos aprendan nuevas habilidades y se certifiquen.

A medida que se expanden las ofertas y servicios de la nube pública, las empresas tienen múltiples opciones disponibles a su disposición. Pueden decidir y elegir el Hyperscaler más adecuado para sus cargas de trabajo. La movilidad de la carga de trabajo entre nubes será un patrón general basado en el costo del servicio, la latencia de las aplicaciones y/o la necesidad de recursos adicionales. Aunque puede que no sea ideal para cargas de trabajo/aplicaciones críticas de nivel de producción con requisitos normativos y de cumplimiento, es más adecuado para otras cargas de trabajo como pruebas de productos, pruebas de escalabilidad, desarrollo de código, etc., que atienden alrededor del 30%-40% de las cargas de trabajo. Estas cargas de trabajo pueden hacer uso de esta capacidad para lograr la optimización de costos.

Anteriormente, debido a un número limitado de proveedores de servicios en la nube, las empresas tenían que preocuparse por las interrupciones del servicio, la dependencia de los proveedores, los retrasos en la resolución de problemas, la insolvencia de los proveedores, etc. Pero con el floreciente ecosistema Hyperscaler, las empresas se ven inundadas de opciones. Esto genera desafíos para administrar, monitorear, proteger y optimizar los costos de manera efectiva en un entorno de múltiples nubes. Sin embargo, las empresas pueden utilizar soluciones de gestión de múltiples nubes de proveedores como IBM (Cloud Pak), Micro Focus (Hybrid Cloud Management X), Flexera (Cloud Management Platform), Scalr, ServiceNow (ITOM Cloud Management), etc., para garantizar operaciones fluidas.

Una estrategia de múltiples nubes también exige una gobernanza bien definida. De lo contrario, puede aumentar los costos operativos debido a personas ignorantes o mecanismos de control deficientes. Una gobernanza (mecanismo de control) ineficiente puede dar lugar a recursos subutilizados y zombis, consumiendo dinero en la nube. Se recomienda crear un organismo central responsable de gestionar los recursos de la nube y garantizar una gobernanza adecuada. Crear un portal de autoservicio con un flujo de trabajo adecuado es un buen enfoque para gestionar los costos y gestionar la mala gestión.

Hoy en día, ya consumimos servicios “sin servidor” de proveedores de servicios en la nube, pero, en el futuro, es posible que tengamos un nuevo modelo de negocio en el que las empresas pagan por los servicios y se olvidan de preocuparse por dónde están exactamente alojados. En el mercado de productos actual, la adquisición es una estrategia común adoptada por las empresas para ampliar su base de clientes, agregar servicios únicos a su cartera y/o mejorar sus capacidades. Mañana, la tendencia puede continuar también entre los Hyperscalers. ¿Quién sabe cuál será el próximo paso en la hoja de ruta tecnológica?

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REDES INTENSIVAS EN SOFTWARE

Acelere la prestación de servicios SD-WAN para satisfacer la demanda reprimida de conectividad empresarial

Automatice y digitalice los flujos de trabajo para lograr la configuración, el aprovisionamiento y la activación de SD-WAN sin contacto

Antes de la pandemia, SD-WAN se comercializaba principalmente para empresas para reducir costos y mejorar la flexibilidad. A medida que las empresas se dieron cuenta de la presión de digitalizarse, las aplicaciones en la nube se convirtieron en la base de la mayoría de las organizaciones, mejorando su productividad y colaboración. Lo que eventualmente se convirtió en una necesidad absoluta fue ejecutar estas aplicaciones esenciales de manera más eficiente, en una red más confiable, razón por la cual SDWAN se ha convertido en una de las funciones de red de mayor éxito en décadas. Lo que impulsará aún más esta adopción es el reciente cambio hacia un modelo de fuerza laboral mayoritariamente remoto o híbrido. Según un informe de IDG Research Services y Masergy, más del 90% de las organizaciones esperan adoptar una solución SDWAN en algún momento.

Para las empresas, los servicios SDWAN administrados brindan oportunidades atractivas para aprovechar el  creciente mercado de SDWAN y crear nuevas fuentes de ingresos. Según Mercados e Investigación de Mercados, se espera que el tamaño del mercado global SD-WAN crezca de 1.900 millones de dólares en 2020 a 8.400 millones de dólares en 2025, a una tasa compuesta anual del  34.5% durante el período previsto.

Pero las empresas sólo pueden aprovechar esta oportunidad si satisfacen las necesidades de sus clientes a tiempo, activando rápidamente los servicios SD-WAN. Los posibles obstáculos, como la validación de la compatibilidad de la red, la gestión del servicio en múltiples plataformas y la resolución de los desafíos de integración, operativos y centrados en los procesos, pueden retrasar significativamente el proceso de orden para activar, lo que genera pérdida de ingresos y oportunidades perdidas.


Para acelerar todo el proceso de pedido a activación, las empresas deben eliminar las ineficiencias de los procesos y adoptar la automatización y la digitalización en varios niveles.

Para acelerar todo el proceso de activación, las empresas deben eliminar las ineficiencias de los procesos y adoptar la automatización y la digitalización en varios niveles. Esto también significa crear una herramienta integral que permita consolidar y automatizar los flujos de trabajo para lograr  la configuración, el aprovisionamiento y la activación de SDWAN sin contacto.

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EXCELENCIA OPERATIV

Derribar las barreras para ampliar la RPA (automatización robótica de procesos) en toda la empresa

Metodologías probadas para crear un flujo constante de procesos a automatizar

Los proveedores de servicios de todo el mundo se encuentran en varias etapas de su camino hacia la adopción de la automatización robótica de procesos (RPA) para aumentar su eficiencia operativa. Pero ampliar la RPA y convertirla en un éxito para toda la organización es un gran desafío. Según el Informe Global de Robótica 2018 de Deloitte, más del 80% de las organizaciones que implementaron RPA estaban satisfechas con los resultados, pero solo el 1% de ellas pudo escalar considerablemente en el último año (más de 50 bots en un año).

La incapacidad de identificar casos de uso apropiados después de las implementaciones iniciales es el principal obstáculo para los proveedores de servicios. La falta de visibilidad integral del proceso por parte de las unidades de negocios aisladas agrava aún más esta difícil situación.

Los proveedores de servicios deben explorar varias metodologías para crear un proceso constante que pueda automatizarse. Estas técnicas son: análisis integral, taller de pensamiento de diseño y minería de procesos.

Figure 1: Metodologías de generación de demanda de RPA

Descargue Avance para conocer las técnicas en detalle y aprender cómo elegir el método correcto según la etapa de madurez de su organización.


Según Deloitte, el 80% de las organizaciones que implementaron RPA estaban satisfechas con los resultados, pero solo el 1% de ellas pudo escalar considerablemente en el siguiente año.