Insights / INGENIERÍA DE PRODUCTO
Desbloquee el poder de la IA para detectar errores visuales
Acelere las pruebas visuales utilizando IA y logre una mayor precisión con menores costos operativos
De acuerdo a Pila del navegador, El 67% de las empresas realizan pruebas visuales manualmente para detectar y corregir errores visuales.
Sin embargo, las pruebas manuales para detectar errores visuales han planteado varios desafíos que afectan la productividad, tales como:
- Probar múltiples aspectos: cada componente de una interfaz de usuario requiere pruebas exhaustivas
- Los cambios frecuentes en la interfaz de usuario conducen a un proceso de prueba prolongado y redundante
- Inconsistencia en la interfaz de usuario entre plataformas: las diferentes interfaces de usuario en diferentes canales digitales, como navegadores (tanto en versión móvil como web), aplicaciones móviles y sistemas operativos (Android e 10S), dificultan la realización de pruebas exhaustivas.
Automatice el proceso de prueba visual para detectar errores de manera rápida y eficiente, mejorar la precisión y reducir los costos operativos.
Figura: Automatización de pruebas impulsada por Al para pruebas visuales
La implementación de la automatización de pruebas impulsada por Al puede acelerar las pruebas con mayor precisión, mayor cobertura de pruebas y menores costos operativos.
